2025年教學(xué)創(chuàng)新研討會(huì)
2025年12月11日,由香港中文大學(xué)(深圳)學(xué)能提升研究中心(CLEAR)主辦的第二屆教學(xué)創(chuàng)新研討會(huì)在冼為堅(jiān)國(guó)際會(huì)議中心順利舉行。此次研討會(huì)以 “AI 賦能教育” 為主題,匯聚了學(xué)界專(zhuān)家、行業(yè)領(lǐng)袖與校內(nèi)外教師等70多位與會(huì)者,共探 AI 時(shí)代創(chuàng)新路徑。

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香港中文大學(xué)(深圳)協(xié)理副校長(zhǎng)蔡小強(qiáng)教授為本次研討會(huì)進(jìn)行開(kāi)幕致辭。蔡校長(zhǎng)向參會(huì)者介紹了學(xué)校過(guò)去一段時(shí)間在A(yíng)I賦能教育領(lǐng)域的戰(zhàn)略布局與實(shí)踐成果:在戰(zhàn)略層面,通過(guò)召開(kāi)全校AI戰(zhàn)略會(huì)等舉措筑牢發(fā)展基礎(chǔ);在師資建設(shè)層面,構(gòu)建AI能力框架,助力教師轉(zhuǎn)型為學(xué)習(xí)生態(tài)構(gòu)建者;在落地成效層面,教學(xué)創(chuàng)新基金已資助47個(gè)教學(xué)創(chuàng)新項(xiàng)目,且近年新增多項(xiàng)AI相關(guān)學(xué)位、專(zhuān)業(yè)方向及跨學(xué)科融合課程,落地“AI+X”育人模式。

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主旨演講
從大語(yǔ)言模型中我們學(xué)到了什么:回顧與前瞻
人工智能學(xué)院院長(zhǎng)李海洲教授在本次研討會(huì)上發(fā)表了題為《從大語(yǔ)言模型(LLM)中我們學(xué)到了什么:回顧與前瞻》 (What do we learn from large language models?) 的主旨演講。李教授從工業(yè)革命演進(jìn)為切入點(diǎn),引出人工智能所處的時(shí)代背景,隨后深入剖析LLM的技術(shù)根基,詳解了生成式預(yù)訓(xùn)練(Generative pre-training)的核心技術(shù)邏輯,并對(duì)比了LLM與人類(lèi)大腦在學(xué)習(xí)機(jī)制等方面的差異。同時(shí),李教授闡述了LLM的學(xué)習(xí)成果以及其在教育領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用。最后,他強(qiáng)調(diào)提出優(yōu)質(zhì)問(wèn)題對(duì)學(xué)習(xí)的重要性,呼吁關(guān)注LLM實(shí)際應(yīng)用能力的突破。

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AI賦能教育:歸本溯源,以人馭技
深圳大學(xué)人工智能學(xué)院彭小剛教授的演講圍繞 “AI 賦能教育:歸本溯源,以人馭技” (AI-Enabled Education: Return to Essence, Harness Technology for Humanity) 展開(kāi),演講指出,AI賦能教育經(jīng)歷了 “未知恐懼”“盲目推廣”“誤用偏離” 三個(gè)階段,當(dāng)前存在教學(xué)重心錯(cuò)位、課程設(shè)計(jì)脫離實(shí)際兩大主要誤區(qū)。彭教授提出兩大核心原則:一是堅(jiān)持以人為本,聚焦學(xué)生認(rèn)知、情感與倫理發(fā)展;二是構(gòu)建 “雙能力框架”,培育獨(dú)立于A(yíng)I的能力。在培養(yǎng)策略上,教學(xué)應(yīng)強(qiáng)調(diào)差異化定位,讓AI適配不同教育階段,以人文價(jià)值平衡技術(shù)賦能,確保AI服務(wù)于教育本身。

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生成式人工智能在教育領(lǐng)域的戰(zhàn)略路徑:現(xiàn)在與未來(lái)
香港理工大學(xué)陳小華教授題為《生成式人工智能在教育領(lǐng)域的戰(zhàn)略路徑:現(xiàn)在與未來(lái)》(Strategic approaches to GenAI in education: Now and in the future) 的演講聚焦于A(yíng)I對(duì)教育和社會(huì)的影響。在演講中,陳教授分享了自己觀(guān)察到的一些現(xiàn)象:學(xué)生過(guò)度依賴(lài)AI,導(dǎo)致批判性思維與系統(tǒng)思維弱化;同時(shí),部分人對(duì)AI產(chǎn)生情感依賴(lài)甚至認(rèn)知偏差;就業(yè)層面,AI使勞動(dòng)力市場(chǎng)面臨重構(gòu)。因此,陳教授強(qiáng)調(diào)教育者需重視評(píng)估體系改革,引導(dǎo)學(xué)生保持獨(dú)立思考、深度思考能力,同時(shí)指出個(gè)人需主動(dòng)適應(yīng)變化以應(yīng)對(duì)AI時(shí)代的就業(yè)與發(fā)展挑戰(zhàn)。

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從“知識(shí)引擎”到“智能生態(tài)”:清華大學(xué)人工智能賦能教育的系統(tǒng)性探索
清華大學(xué)王帥國(guó)主任的演講聚焦“從’知識(shí)引擎’到‘智能生態(tài)’:清華大學(xué)人工智能賦能教育的系統(tǒng)性探索”(From Knowledge Engines to Intelligent Ecosystems: A Systematic Approach to AI-Empowered Education at Tsinghua),指出AI時(shí)代大學(xué)面臨三大危機(jī): “真” 與 “像” 界限模糊,大學(xué)知識(shí)壟斷地位受沖擊,學(xué)生學(xué)術(shù)能力可能被AI替代。清華大學(xué)通過(guò) “三層解耦架構(gòu)” 和學(xué)科知識(shí)引擎建設(shè),推動(dòng)學(xué)習(xí)從 “課程孤島” 向“學(xué)科無(wú)界” 轉(zhuǎn)變。未來(lái),清華將從擴(kuò)大課程覆蓋面、明確應(yīng)用規(guī)則倫理等方面推進(jìn),協(xié)同國(guó)內(nèi)外高校探索自主可控的AI教育技術(shù)體系。

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以研促教:連接理論與實(shí)踐的教學(xué)創(chuàng)新路徑
李蘭教授在《以研促教:連接理論與實(shí)踐的教學(xué)創(chuàng)新路徑》(Bridging the Gap: From Pedagogical Research to Teaching Innovation and Quality)的演講中提出構(gòu)建教學(xué)學(xué)習(xí)“研究、創(chuàng)新、質(zhì)量”三位一體的生態(tài)系統(tǒng),將教師從傳統(tǒng)的“直覺(jué)型教學(xué)”引向“循證型教學(xué)”,通過(guò)四大核心倡議:建設(shè)教學(xué)創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室、搭建數(shù)字資源庫(kù)、研究轉(zhuǎn)化實(shí)踐簡(jiǎn)報(bào)及構(gòu)建增強(qiáng)型質(zhì)量閉環(huán),將學(xué)術(shù)成果轉(zhuǎn)化為切實(shí)落地的課堂行動(dòng)。針對(duì)AI教育變革開(kāi)展 “基于問(wèn)題” 的實(shí)證研究,促進(jìn)創(chuàng)新性嵌入考評(píng)與資源體系,確保教學(xué)改革的可持續(xù)性,實(shí)現(xiàn)從“理論”到“實(shí)踐”的良性循環(huán)。

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教學(xué)創(chuàng)新基金項(xiàng)目分享
龐慧老師的演講《格AI之物,致EAP之知:人工智能融入學(xué)術(shù)英語(yǔ)的原則與實(shí)踐》基于課堂調(diào)研與教學(xué)實(shí)踐,提出了名為“SMART”的教學(xué)框架。該框架從結(jié)構(gòu)化提示、道德使用、目標(biāo)對(duì)齊、現(xiàn)實(shí)迭代、三角驗(yàn)證五個(gè)方面,指導(dǎo)教師幫助學(xué)生負(fù)責(zé)任、高效地運(yùn)用AI。課程設(shè)計(jì)強(qiáng)調(diào)提示工程、實(shí)踐倫理與元認(rèn)知訓(xùn)練,推動(dòng)EAP教學(xué)從傳統(tǒng)“守門(mén)人”向“引路人”轉(zhuǎn)型,并對(duì)AI時(shí)代的外語(yǔ)教學(xué)重構(gòu)提出了深層思考。

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沈穎祺教授在演講《大語(yǔ)言模型與數(shù)學(xué)證明:數(shù)學(xué)教育的人工智能應(yīng)用》中指出,當(dāng)前AI已在編程領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)“直覺(jué)證明”的技術(shù)突破,計(jì)算機(jī)課程也已完成與大語(yǔ)言模型的融合,但數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程的改革方向仍不明確。為此,他提出數(shù)學(xué)教育應(yīng)從機(jī)械計(jì)算轉(zhuǎn)向AI輔助推理、形式化驗(yàn)證與證明鑒賞,以培養(yǎng)學(xué)生運(yùn)用AI進(jìn)行數(shù)學(xué)探索的高階能力,從而重塑“教什么、怎么學(xué)”這一核心命題。

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曾家煒教授在演講《人工智能革新統(tǒng)計(jì)學(xué)教育——從延遲評(píng)分轉(zhuǎn)向?qū)崟r(shí)個(gè)性化學(xué)習(xí)》中指出,傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)教學(xué)存在反饋滯后、干預(yù)不及時(shí)等痛點(diǎn)。他提出“平臺(tái)服務(wù)于學(xué)生,學(xué)生反哺于平臺(tái)”的理念,倡導(dǎo)構(gòu)建定制化AI教學(xué)平臺(tái)以替代通用工具,推動(dòng)“學(xué)生—平臺(tái)”共生閉環(huán)模式,即:師生共建平臺(tái),學(xué)生借AI實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)并參與開(kāi)發(fā)維護(hù),通過(guò)畢業(yè)設(shè)計(jì)等項(xiàng)目反哺優(yōu)化,最終形成產(chǎn)學(xué)研深度融合的良性循環(huán)。

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楊笑吟教授的演講《人工智能賦能的敘事教學(xué):助力學(xué)生在現(xiàn)代高等教育與職場(chǎng)中取得成功》從學(xué)生學(xué)術(shù)“失語(yǔ)”、敘事能力不足及AI濫用性思維弱化等痛點(diǎn)出發(fā),創(chuàng)造性提出AI賦能敘事框架,基于經(jīng)典“英雄之旅”12步框架精簡(jiǎn)并適配為科研展示的5步框架,強(qiáng)化AI作為輔助深化敘事元素的工具媒介功能。該框架在本科課程及工作坊培訓(xùn)中試點(diǎn),未來(lái)將拓展至職場(chǎng)應(yīng)用場(chǎng)景,重塑學(xué)術(shù)與職場(chǎng)溝通教育,培養(yǎng)能駕馭AI技術(shù)且具獨(dú)特表達(dá)力的人才。

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教學(xué)創(chuàng)新基金項(xiàng)目海報(bào)展示



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此次教學(xué)創(chuàng)新研討會(huì)上,教師們通過(guò)海報(bào)展示了17個(gè)教學(xué)創(chuàng)新案例,包括面向醫(yī)學(xué)教育的智能體、AI輔助課程輔導(dǎo)設(shè)計(jì)與評(píng)估、AGI賦能的初級(jí)日語(yǔ)教育等。這些展示不僅為與會(huì)者提供了豐富的教學(xué)創(chuàng)新思路和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),也促進(jìn)了不同學(xué)科之間的跨界交流與合作,推動(dòng)了教學(xué)質(zhì)量的提升和教育方法的多樣化發(fā)展。
教學(xué)創(chuàng)新研討會(huì)自創(chuàng)辦以來(lái),一直致力于為全體教育工作者提供展示教學(xué)創(chuàng)新基金資助項(xiàng)目成果、交流學(xué)術(shù)研究經(jīng)驗(yàn)和見(jiàn)解的平臺(tái)。此次活動(dòng)有助于教師加深教學(xué)研究合作,同時(shí)促進(jìn)了教學(xué)經(jīng)驗(yàn)共享,共同推動(dòng)教育生態(tài)的持續(xù)創(chuàng)新。
